La predicción de la demanda en el sistema eléctrico a través de la utilización de elementos topológicos e hídricos es uno de las funciones relevantes que cumplen los sistemas Big Data para el sector eléctrico, ya sea en los segmentos de generación, transmisión y distribución, señala Andrés Villavivencio, director de la empresa Unholster, que desde 2008 realiza proyectos de este tipo para empresas del mercado nacional.
A su juicio, el volumen y complejidad de datos producido por las empresas, han dejado obsoletas las herramientas tradicionales que los administran, por lo que los sistemas Big Data «aparecen como una solución eficiente y eficaz, ya que diseña en base a esa información, distintos modelos matemáticos y predictivos, que permiten anticipar escenarios, facilitando la toma de decisiones estratégicas».
Villavicencio señala que el uso de Big Data en empresas eléctricas “permite determinar el estado de este sistema en la generación, transmisión y distribución”.
Además, agrega, “ayuda a predecir la demanda futura del sistema a través del uso de elementos topológicos e hídricos, responder con mayor rapidez ante desastres naturales, facilitar el monitoreo de la información y planificación del mantenimiento predictivo, y contribuir a que los coordinadores y coordinados puedan desarrollar un trabajo en sinergia”.