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Startup chilena comenzará a testear dos plantas fotovoltaicas de Acciona

Jun 19, 2020

Se trata de Suncast, que comenzará a aplicar un sistema de predicción de generación basado en inteligencia artificial y machine learning en las centrales fotovoltaicas El Romero (246 MW), en Chile; y Puerto Libertad (405 MW), en México.

La compañía chilena Suncast firmó un contrato de prestación de servicio con la empresa española Acciona, para comenzar a aplicar un sistema de predicción de generación basado en inteligencia artificial y machine learning en las centrales fotovoltaicas El Romero (246 MW), en Chile, y Puerto Libertad (405 MW), en México.

Para la CEO de Suncast, Constanza Levican, «haber obtenido buenos resultados en el piloto del año pasado, nos permitió pasar a esta segunda etapa. Ahora, estamos compitiendo con proveedores internacionales con muchos años de experiencia y recursos».

Suncast, tras ser una de las 2 Startup ganadoras del «Solar Innovation Presentation Day», organizado por división de energía de Acciona y «Brilla» de la Fundación Chile, comenzó a trabajar en un plan piloto en conjunto con la multinacional, el año pasado, para aplicar sus innovaciones tecnológicas en las energías renovables, las que ya dieron sus primeros resultados.

El concurso que le permitió dar el salto a Suncast, fue organizado por la Fundación Chile y “Brilla”, la plataforma de innovación abierta, la que tiene como objetivo conectar a emprendedores tecnológicos con grandes empresas del rubro solar, para aumentar la participación de las empresas emergentes en el mercado local. Por ello, se unieron a Acciona, líder en el desarrollo de las energías renovables del país, y juntos convocaron a empresas tecnológicas nacionales, las que fueron desafiadas a presentar sus soluciones a desafíos que requieren las grandes plantas fotovoltaicas.

La iniciativa de Acciona y Brilla Fundación Chile busca fortalecer el ecosistema solar en Chile, visibilizando las capacidades locales para atender diversos desafíos con soluciones innovadoras frente a una industria creciente, con cerca de 2.000 MW emplazados, lo que equivale al 9% de la capacidad instalada de la matriz nacional.

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Carolina Cuevas, directora del Programa Brilla, calificó el proceso como «una gran oportunidad»para que los proveedores locales puedan visibilizar sus capacidades, logrando un entendimiento en profundidad de los desafíos de la industria, lo que les permite proponer soluciones adaptadas a la realidad local».

«Además, poder conectar la oferta con la demanda ha sido un proceso de inmenso aprendizaje, más aún cuando el trabajo ha consistido en vincular a startups con grandes compañías; creemos que con lo aprendido se podrá transferir conocimiento para continuar contribuyendo al desarrollo energético del país a través del fortalecimiento de las capacidades locales», afirmó la ejecutiva

La Plataforma de Innovación Abierta Brilla es una iniciativa financiada por el Fondo de Inversión Estratégica (FIE), e InnovaCorfo, con el apoyo técnico del Comité Solar, y ejecutada por Fundación Chile (FCh) y Fraunhofer Chile Research (FCR).

Tecnología

La empresa chilena, que se especializa en el uso de técnicas de Machine Learning y Análisis de Datos para el sector energético, aplica inteligencia artificial en su sistema de predicciones de generación eléctrica para plantas solares que, además de calcular los pronósticos de forma automática, cuenta con un sistema de reportes personalizable que apoya la operación y toma de decisiones.

El servicio de Predicción de Generación cuenta con modelos de alta precisión para pronosticar la generación de energía de centrales fotovoltaicas, y están basados en las últimas técnicas de Machine Learning e Inteligencia Artificial. Además, son entrenados a partir de las condiciones meteorológicas y generación histórica de la central solar en cuestión, es decir, se ajustan a cada central.

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