Consideraciones para avanzar en modelos de confiabilidad en la seguridad del sistema eléctrico local, junto a la necesidad de perfeccionar la calidad y cantidad de datos para poder anticipar contingencias que afectan a la operación de las grandes redes, son algunos ejes planteados por Carlos Suazo, socio fundador de SPEC en el análisis «Lecciones sobre los desafíos de confiabilidad».
El documento considera los eventos que afectaron al sistema eléctrico en agosto pasado, «donde se conjugó una hidrología históricamente seca para la fecha, una baja disponibilidad de generación eólica en múltiples momentos del mes (menos de 10% de la capacidad instalada por varias horas), diversas unidades en mantenimiento y bajo indisponibilidad forzada, como también problemas logísticos asociados a la provisión de combustibles (marejadas y falta de camiones)».
Confiabilidad
Según el especialista, esta situación plantea varias lecciones entre las cuales está la necesidad de contar con consideraciones para los modelos de confiabilidad, particularmente con la incorporación de fallas correlacionadas: «Los modelos que actualmente se utilizan para analizar la seguridad y confiabilidad del sistema eléctrico asumen que los eventos de fallas de distintas instalaciones son independientes entre sí. No obstante, es necesario estudiar indisponibilidades conjuntas producto de efectos del clima».
«Por ejemplo, es muy probable que unidades renovables que se encuentran localizadas en una misma zona geográfica puedan ser afectadas por eventos climáticos como tormentas o una baja disponibilidad de recursos primarios. De manera similar, es posible que eventos exógenos que impongan dificultades logísticas asociadas a la obtención o distribución de combustibles (marejadas, fallas en el transporte del combustible u otros eventos) puedan resultar en la indisponibilidad de múltiples unidades termoeléctricas de manera simultánea», agrega.
También menciona la idea de perfeccionar la representación temporal de los eventos de indisponibilidad, en que se debe estudiar «si efectivamente las fallas que afectan a nuestras instalaciones están uniformemente distribuidas a lo largo del año, de modo de mejorar su representación en nuestros modelos».
Asimismo, plantea la necesidad de considerar efectos de los mantenimientos programados, puesto que «si tales indisponibilidades ocurren en periodos de mayor probabilidad de pérdida de carga, entonces el impacto en término de la confiabilidad del sistema es mayor».
Datos
Suazo además indica que se debe mejorar la calidad y cantidad de datos, considerando los eventuales efectos de cambio climático en el país. «Es necesario contar con datos de alta calidad y granularidad de manera de poder anticipar eventos que puedan comprometer una operación segura y eficiente del SEN (por ejemplo, variaciones estacionales de la disponibilidad del agua dado el alza de temperatura durante el periodo otoño-invierno en la zona centro-sur del país)».
Otra consideración es usar información espacio-temporal futura coherente para los análisis de confiabilidad del SEN, dado que se proyecta «un fuerte descenso en la disponibilidad hidro y un leve, pero significativo aumento de la radiación solar en la zona central y centro-sur del país, debido a la disminución de precipitaciones en esta zona».
Otras lecciones
El especialista también señala contemplar puntos como:
-La respuesta a la demanda puede ser una alternativa económica para proveer suficiencia.
-Desarrollar/implementar métricas acordes a nuestra realidad nacional.
-El margen de reserva no representa adecuadamente la capacidad de suficiencia del sistema.
-Es necesario identificar los riesgos a los cuales se ve expuesto la cadena de suministro.